Deprecated: Using ${var} in strings is deprecated, use {$var} instead in /www/computraindataacademy_487/public/wp-content/plugins/ithemes-security-pro/core/modules/core/class-itsec-admin-notices.php on line 141

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the it-l10n-ithemes-security-pro domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /www/computraindataacademy_487/public/wp-includes/functions.php on line 6121

Deprecated: trim(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /www/computraindataacademy_487/public/wp-content/plugins/ithemes-security-pro/core/core.php on line 1098

Notice: Functie _load_textdomain_just_in_time werd verkeerd aangeroepen. Vertaling laden voor het strl domein werd te vroeg geactiveerd. Dit is meestal een aanwijzing dat er wat code in de plugin of het thema te vroeg tegenkomt. Vertalingen moeten worden geladen bij de init actie of later. Lees Foutopsporing in WordPress voor meer informatie. (Dit bericht is toegevoegd in versie 6.7.0.) in /www/computraindataacademy_487/public/wp-includes/functions.php on line 6121

Notice: Functie _load_textdomain_just_in_time werd verkeerd aangeroepen. Vertaling laden voor het acf domein werd te vroeg geactiveerd. Dit is meestal een aanwijzing dat er wat code in de plugin of het thema te vroeg tegenkomt. Vertalingen moeten worden geladen bij de init actie of later. Lees Foutopsporing in WordPress voor meer informatie. (Dit bericht is toegevoegd in versie 6.7.0.) in /www/computraindataacademy_487/public/wp-includes/functions.php on line 6121
Data Analist | Computrain Data Academy

Data Analist

Een Data Analist houdt zich bezig met het verzamelen, controleren en analyseren van data. Bedrijfsgegevens worden omgezet tot bruikbare informatie en waardevolle inzichten aan de hand van data-analyses en modellen. Met behulp van verschillende tools bouwt een Data Analist dashboards, maakt rapportages en adviseert de organisatie over de uitkomsten.

Wat is nou precies het profiel van een Data Analist? Hieronder ontdek je wat jij kunt doen om Data Analist te worden.

Wat doe jij als Data Analist?

  • Je stelt rapportages op en bouwt dashboards om data visueel en inzichtelijk te maken.
  • Je verdiept je in informatiebronnen voor kwalitatief en kwantitatief onderzoek.
  • Je controleert gegevens op correctheid, je maakt data-analyses en datamodellen.
  • Je geeft advies over de uitkomsten van data-analyses.
  • Je werkt samen met Data Engineers en Data Scientists om complexe bedrijfsuitdagingen naar oplossingen te vertalen.

Over jou

  • Jij wordt enthousiast van statistieken en je hebt gevoel voor techniek, analyse, en wiskunde.
  • Je hebt een sterk ontwikkelde visie op het gebied van data.
  • Je hebt oog voor detail en bent analytisch ingesteld.
  • Je wilt altijd blijven ontwikkelen.
  • Je wilt dat dingen kloppen en bent altijd degene die aan anderen uitlegt waarom iets wel of niet klopt.

Het profiel van een Data Analist

In welke sectoren zijn Data Analisten vooral werkzaam? Wat zijn de interesses en wat is de achtergrond van een Data Analist? Met wie werk je vooral samen en wat kun je als Data Analist verdienen?

 

*Salaris indicatie bron + recente vacatures
  • Achtergrond

    Sterk in Wiskunde en Statistiek. Instaplevel: HBO / WO.
  • Salaris

    Tussen de € 2.910 en € 3.935 Bruto per maand.*
  • Werkt samen met

    Collega Data Analisten, Data Scientists, Data Engineers en hoger management.
  • Sector

    Zakelijke dienstverlening, IT, transport en logistiek, detailhandel, zorg, financiële sector, publieke sector/overheid, NUTS sector.
  • Interesses

    Technologie, data en communicatie

Het leertraject van een Data Analist

Alle relevante kennisgebieden en trainingen die jij kunt volgen om jezelf verder te ontwikkelen op het gebied van data.
Van beginner tot gevorderde.

Data Academy Podcast

Van een kantoor- naar een data gedreven organisatie | Ben de Jong

Domain expert BI & data visualisation. ABN AMRO
In deze aflevering gaat Ben de Jong het hebben over hoe de ABN zich ontwikkelt van een bedrijf met veel kantoren naar een data gedreven onderneming. ABN heeft besloten om de data naar de medewerkers te brengen, zodat zij fact-based kunnen opereren. Om dit te bereiken is er gekozen voor het platform Microsoft Power BI om de data te visualiseren.